“开展土壤污染状况详查，深入实施土壤污染防治行动计划”是2017中央一号文件里的一句话，这项工作需要大量的一手数据收集和分析，而在广大农村，诸如土壤、气象等基础数据却仍然相对缺乏。同时，自给自足的小农经济依旧存在于很多偏远地区，当地农民依赖传统农业生产积累的经验指导农作，农业“增产提效”还遥不可及。

大气候农业CEO易丙洪在2017IEBE上表示，国内农业生产结构相对落后，整体信息化程度也不高，从小农经济过渡到规模化种植，需要重新调整生产结构。政府一直在倡导用“用工业的方式发展现代农业”，加强专业分工协作。但现实情况是，市场需要什么产品与农民种什么存在着信息不对称，导致消费端与供给端出现偏差，土地增值和农产品溢价的空间巨大。同时他指出，目前国内的农产品很多都是无品牌、无质量、无标准的三无产品。而农业的信息化则有助于解决农产品信息透明、质量安全等问题。

区域性农业数据的应用场景

橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳。农业的区域特性明显，易丙洪举例称，华南地区的优质特色农产品“郁南无核黄皮”如果把它移种到其他地方，两年以后就会变成有核的，珍稀农产品与地域是有关系的。但在市场利益驱动下，某种农产品畅销、利润高有可能引发本地区盲目大规模推广，或者其它地区仿效引种，最终会因为种植经验不足导致产品质量不高、产能过剩。

易丙洪认为，区域农业不仅要因地制宜，也需要准确的区域性气候、土壤数据做支撑，实现精准种植。大气候农业的“农眼”智能监测管理系统主要监测区域性的农业种植数据，同时将种植过程记录下来，通过数据积累与专家指导，形成一套有效、精准的种植解决方案。预防农户在“怎么种“上出现的一系列问题。同时，数据的跟踪记录还将全部共享给消费者，让农产品品质有更强的可信度。

用产品解决从业者技能问题

大气候农业的客户主要是由区域性综合规模化种植企业、农村合作社、政府以及由特色（垂直）规模化种植企业等构成。主要通过智能化设备产品+服务的模式进行推广，并实现商业化盈利：硬件设备采集数据、软件存储和进行数据计算，再整合专家信息形成解决方案和服务。

然而，智慧农业或者数据农业面临的真正问题是从业者技能问题。“真正种地的人与要对产量负责的人可能是分离的“，易丙洪分析说，随着土地的流转承包，农业分工更加细化，将出现农场主和农业工人两个崭新的角色，从事实际农事活动的工人可能文化水平不太高，不太容易理解信息化操作。因此， 产品要做到足够的智能才能够适应目前市场的生产需求。而大气候农业的产品“农眼“智能监测管理系统在安装之后就会自动收集传输一些环境的数据，充分考虑智能化和简易性。

农产品一定是先品质后品牌

互联网时代的很多农产品都在讲故事、求包装、建渠道，这其实是在解决“怎么卖“的问题。但是，易丙洪介绍，短期内大气候农业的产品更多是指导种植和生产，只有把产品种好，才能卖好。随着农产品质量安全溯源体系的建立，空有品牌或包装将无法持续下去。

同时，大气候农业也提供一个连接农产品与市场的通道，让好的产品可以更容易地被衡量并产生更高的溢价，品质和口碑助力农产品提高复购率。“消费者不可能都是农产品专家，要有相关机构帮助消费者认知。“

对于中国农业的发展趋势，易丙洪认为，“中国的农业还没有形成高度的商品化和集约化，从生产主体上分析，农户个体力量弱小，需要紧密的农业协作组织的支持”。在未来，生产规模化会倒逼农业组织关系变革，众多小农户将被纳入集体组织，统一解决“怎么种和怎么卖“的问题。此外，产业链也会逐渐向两端延伸，比如酒厂会自己种植符合要求的农作物当做原材料。